决策科学系

周骐

职称:副教授、博导

所在系:决策科学系

  • 个人简介

    周骐,安徽芜湖人。中山大学金融学博士(纽约州立大学石溪分校联合培养),华南理工大学工商管理学院副教授、博士生导师。研究方向为金融风险管理,绿色金融,金融科技等。现任全国工业统计教育研究会金融科技与大数据技术分会副秘书长、理事,中国运筹学会金融工程与金融风险管理分会理事,广州市金融服务创新与风险管理研究基地特聘研究员,中山大学金融工程与风险管理研究中心特聘副研究员。研究成果发表于《管理科学学报》《中国管理科学》《International Journal of Production Research》《Finance Research Letters》等国内外重要学术期刊,在中国社会科学出版社出版学术专著一部。担任《Economic Analysis Letters》期刊编委,以及10余种国内外主流学术期刊评审专家,主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金等省部级以上项目4项。

    常年招收对金融风险管理、绿色金融、金融科技领域感兴趣的硕士生(学硕、专硕)、博士生和博士后,数学基础较好,有一定编程能力的优先考虑。

  • 研究方向

    金融风险管理、绿色金融、金融科技

  • 教育与工作经历

    2021.11-至今,华南理工大学,工商管理学院,副教授

    2016.9-2021.6,中山大学,管理学院,金融学,博士

    2019.4-2020.5,纽约州立大学石溪分校,商学院,联合培养博士

    2013.9-2016.6,兰州大学,数学与统计学院,应用数学,硕士

    2009.9-2013.6,兰州大学,数学与统计学院,数学与应用数学,学士

  • 主持/参与科研项目


    主持

    [1]国家自然科学基金青年项目,2023-2025

    [2]广东省自然科学基金面上项目,2023-2025

    [3]广东省哲学社会科学基金,2024-2025

    [4]中央高校基本科研业务费(人文社科类),2022-2023

    [5]广东省金融学会决策咨询课题,2023-2024

    [6]广州市基础与应用基础研究专题项目,2024-2025

    [7]赣州市绿色金融研究院横向课题,2022-2023

    [8]华南理工大学“双一流”建设项目,2022-2025


    参与

    [1]国家自然科学基金重大项目(微观大数据计量建模研究),2020-2024

    [2]国家自然科学基金创新研究群体项目(金融创新、资源配置与风险管理),2018-2023

    [3]国家自然科学基金面上项目(公司披露的信息属性对资本市场及实体经济的影响),2023-2025

    [4]广东省人民政府发展研究中心重大决策咨询课题(广东省碳达峰碳中和在各领域的策略建议),2023

  • 期刊论文

    [1] 周骐, 李仲飞, 曾燕. 复杂网络视角下行业风险传染与银行信贷配置[J]. 管理科学学报, 2022, 25(02): 24-46. DOI:10.19920/j.cnki.jmsc.2022.02.002.

    [2] 李仲飞, 周骐*. 一个基于BL模型和复杂网络的行业配置模型[J/OL]. 中国管理科学:1-12. https://doi.org/10. 16381/j.cnki.issn1003-207x.2021.0382.

    [3] 周骐,李仲飞,邓柏峻.行业配置、聚类程度与基金业绩[J/OL].中国管理科学:1-20[2023-12-15].https://doi.org/10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2021.1602.

    [4] 李仲飞, 刘银冰, 周骐, 李明昕.我国房地产业对金融行业的风险溢出效应研究[J].计量经济学报, 2021, 1(03): 577-594.

    [5] Li Xingyi, Gan Kai, Zhou Qi*. Dynamic volatility connectedness among cryptocurrencies and China's financial assets in standard times and during the COVID-19 pandemic[J]. Finance Research Letters, 2023, 51: 103476.

    [6] Li Zhongfei, Zhou Qi, Chen Ming, et al. The Impact of COVID-19 on Industry-Related Characteristics and Risk Contagion[J]. Finance Research Letters, 2021, 101931

    [7] Yan Dingqi, Zhou Qi*, Wang Jianzhou, et al. Bayesian regularization neural network based on artificial intelligence optimization [J]. International Journal of Production Research, 2017, 55(8): 2266-2287

  • 决策咨询报告

    决策参考:重点关注“双碳”目标推进中面临的风险隐患及对策建议, 2023年

    决策参考:关于科技创新引导广东省制造业当家政策建议,2023年

    决策参考:关于应对国际循环领域面临的实物与货币循环重大风险挑战和对策建议,2023年

    决策参考:英国已暴露的金融业务碳风险问题我省应予以重视与缓释,2022年

  • 荣誉与奖励

    2022年第十二届广东省优秀金融科研成果二等奖

    2021年 The 11th International Conference on Business Intelligence and Financial Engineering(BIFE 2021)优秀论文奖

    2021年度中山大学优秀博士毕业生

    2019年度中山大学笹川奖学金优秀青年基金

    2018年度中山大学优秀博士生奖学金

    2016年度兰州大学优秀研究生毕业生

    2014年度全国研究生数学建模竞赛国家二等奖

    2013年度兰州大学优秀本科毕业生

  • 学术/社会服务

    [1]全国工业统计学教学研究会金融科技与大数据技术分会 副秘书长、理事

    [2]中国运筹学会金融工程与金融风险管理分会理事

    [3]中山大学金融工程与风险管理研究中心(广东省人文社科重点研究基地) 特聘副研究员

    [4]华南理工大学广州金融服务创新与风险管理研究基地(广州市人文社科重点研究基地)特聘研究员

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