11月1日，工商管理学院学术型研究生人才培养系列论坛“博学论坛”第二十二期在12号楼105举行。本次论坛由工商管理学院教授李牧南主讲，主题为“ChatGPT、Python与非线性优化——管理科学的新范式与挑战”。学院副院长黄嫚丽主持论坛，学院研究生热情参与论坛，现场座无虚席。

李牧南教授作主题分享

论坛上，李牧南首先以AlphaGo首次战胜人类围棋世界冠军的案例作为开篇，讲述了人工智能从AlphaGo到ChatGPT的发展历程，分享了Alpha系列在生物、医学等领域带来的颠覆性影响，以及ChatGPT在日常生活、工作与学习上带来的便利与挑战。随后，李牧南介绍了Python在非线性优化中的应用，通过与其它运筹学软件的对比，总结了Python在处理大规模模型和复杂约束等方面的优点，简要介绍了最速下降法、牛顿法、可行方向法、外点法和内点法五种非线性规划的数值解法，并且给出了每种方法的Python实现示例。最后，李牧南谈到，人工智能将成为科学家继计算机之后的全新生产工具，正在催化一场新的“科学革命”，AI for Science不只是一个新的科学浪潮，更是开启了一个全新的科学时代。

互动环节中，同学们踊跃提问，包括如何利用人工智能进行视频分析、如何做政策文本协同分析、如何学习Phython软件等。李牧南耐心细致地回答了同学们的问题，他指出，人工智能在解决管理问题中将得到广泛应用，给管理研究方法的创新带来新思路和新思考，未来需要同学们共同去探索。

论坛现场

“博学论坛”是我院学术型研究生人才培养系列论坛之一，论坛围绕着学科发展前沿，邀请本学科或相关学科资深学者开展专题讲座，向研究生展现学科发展现状与未来研究的发展方向，促进研究生形成从多学科视角审视社会现象、激发研究兴趣、凝练科学研究问题的能力。（图文/教学科研办公室 编辑/罗炜妍）

附：主讲人简介

李牧南，博士，华南理工大学工商管理学院教授、博士生导师。广东省创新方法与决策管理系统重点实验室副主任，曾前往香港城市大学、伦敦大学学院和佐治亚理工学院等院校访问和进修。目前已主持国家社科基金重点项目在内的国家级项目3项、国家重大项目子课题2项、省级科研项目10余项，在IEEE Trans. on EM、TFSC、JIS、《科学学研究》和《科研管理》等国内外重要期刊发表论文70余篇，主要研究内容涉及人工智能、技术预测、科学计量与创新政策等领域。