教授/研究员

李牧南

职称:教授、博导

所在系:决策科学系

  • 主要研究兴趣 (Research Interest)

    1. 人工智能治理与低空经济(AI governance & low-altitude economy);(接收相关领域博士后,数量:1)

    2. 大模型驱动的技术预测与科学计量(Technology Forecasting & Scientometrics driven by LLM);(接收该相关领域博士后,数量:1)

    3. 科技评价与科技政策(Science & Technology Evaluation and Policy);

    4. 专利挖掘与知识图谱(Patent-text Mining & Knowledge Mapping);

    5. 大数据分析、机器(深度)学习与管理决策(Big data, Machine/Deep Learning & Decision Theory);(接收该相关领域博士后,数量:1)

    6. 绿色可持续发展与碳中和技术(Green sustainable development & Carbon neutrality technologies);(接收该相关领域博士后,数量:1)

  • 博士招生专业和方向(Research Domain of PhD Candidate)

    1. 信息管理与信息系统(一级学科:管理科学与工程)(Information Managment & Information Systems, Management Science & Engineering)。

    备注:欢迎对科研有兴趣,熟悉统计学或者运筹学基本理论和方法,有一定计量经济学和应用数学背景,或信息管理与信息系统、公共管理、经济学、工商管理、知识产权(法学)和计算机相关专业背景的同学报考。

  • 讲授课程 (Teaching Service)

    1.产品创新设计理论与实践(Product innovation)(校级一流本科课程,课程负责人)。

    2.信息系统前沿问题与方法(Research Fronts on Information Systems),博士生课程。

    3.创新管理(Innovation Management) 和创业管理(Entrepreneurship Management)(MBA课程)。

    4.高级运筹学(Advanced Operation Research)(广东省研究生示范课程建设项目,课程负责人)。

    5.新产品开发与创新(New Product Development and Innovation)(MBA课程)。

    6.人工智能与数据挖掘(Artificial Intelligence & Data Mining)(MBA课程)

    7.低空经济导论(An Introduction to Low-altitude economy) (本科通选课)

    8.机器学习概论(An Introduction to Machine Learning) (本科选修课)



  • 职称/头衔(Title):三级教授(Professor)


    学历/学位(Degree):Ph.D. (2006)


    毕业学校(University):华南理工大学 (South China University of Technology)


    专业(Major):计算机应用技术 (Computer Science)


    博士后 (PostDoctor):管理科学与工程(Management Science)(2006-2008) (Full-time), 华南理工大学 (South China University of Technology)

  • 访学经历 (Visiting Career)

    1. 2016.9-2017.9 佐治亚理工学院(Georgia Institute of Technology, GIT), 公共政策学院 (School of Public Policy),访问学者(Visiting Scholar)(国家留学基金委资助).

    2. 2016.3-2016.8 香港城市大学(City University of Hong Kong)商学院 (School of Business) 资讯系统系(Information Systems), 访问学者(Visiting Scholar)(学院资助).

    3. 2014.7-2014.8 伦敦大学(University of London) 教育研究所(Institute of Education), 研修学者(Visiting Scholar)(学校教务处资助).

  • 科研工作经历 (Career)

    1. 2017.09-present: 华南理工大学工商管理学院 (School of Business Administration, South China University of Technology),教授(Professor),2024年1月晋升为三级教授。

    2. 2013.09-2017.08:华南理工大学工商管理学院 (School of Business Administration, South China University of Technology),副教授(Associate Professor).

    3. 2008.12-2013.08 :华南理工大学工商管理学院 (School of Business Administration, South China University of Technology),副研究员(Associate Researcher).

    4. 2006.6-2008.9 华南理工大学(South China University of Technology) 管理科学与工程(Management Science & Engineering) 博士后 (Postdoctor).

  • 兼(挂)职经历 (Additional post)

    1. 2013.11- present, 广东省创新方法与决策管理系统重点实验室  副主任

    2. 2019.03- 2020.03, 华南理工大学国际校区学生事务办公室 副主任(挂职)

  • 社会服务和组织任职经历 (Additional social service)

    1. 中国科学学与科技政策研究会科技管理与评价专委会、科技政策专委会、知识产权政策与管理专委会委员。

    2.中国技术经济学会知识产权专委会委员。

    3.中国企业管理研究会新兴技术未来技术分析专委会常务理事。

    4. 国家社科基金一般、后期资助和重大项目评审鉴定专家;国家自然科学基金项目通讯评审专家;教育部人文社科奖和青年人才类项目通讯评审专家。

    5. 国内外近20个重要/权威期刊同行评议专家。

  • 奖誉 (Honors)

    1. 第十八届全国科技评价学术研讨会 优秀论文, 2018.

    2. 第一届中国知识产权政策与管理发展论坛 优秀论文,2018.

    3. 第十二届中国科技政策与管理学术年会 优秀论文,2016.

    4. 第十届全国技术预见学术研讨会 优秀论文,2015.

    5. 国际TRIZ协会 MA-TRIZ 三级 (TRIZ 三级认证),2014.

    6. 华南理工大学 校级优秀博士学位论文,2007.

  • 科研项目 (Projects)

    1)近年主持的国家、省部级和中央高校纵向项目(含子课题负责):

    - 国家社科基金重点项目-加快我国科技自立自强发展战略问题研究(22AZD035)(研究阐释党的十九届六中全会精神国家社科基金重大招标,获批重点立项),主持,在研。

    - 国家自然科学基金面上项目-基于多源数据融合与机器学习的新兴技术风险挖掘研究(72074081),主持,结题。

    - 广东省自然科学基金项目-人工智能发展的潜在风险识别及治理研究(2025A1515012206),主持,在研。

    - 广东省自然科学基金项目-基础研究的潜在颠覆性成果识别:多源数据融合与深度学习视角(2024A1515011588),主持,在研。

    - 广东省软科学研究计划项目(重点)-智慧城市和工业互联网前沿领域的技术预测研究(2019B101001002),主持,结题。

    - 广东省自然科学基金项目-关键共性技术识别及其演化趋势研究:多源数据融合与知识图谱视角(2020A1515010438),主持,结题。

    - 教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目-新时代我国科技评价制度改革研究(19JZD025),参与,子课题负责人,结题。

    - 国家社科基金重大项目-数据赋能激励制造业企业创新驱动发展及其对策研究(18ZDA062),参与,子课题负责人,结题。

    - 国家自然科学基金面上项目-基于集成文本挖掘的新兴技术演化路径与创新机会识别研究(71673088),主持,结题,后评估:优。

    2)另参与国家自然科学基金3项,以及广东省科技攻关,广州市科技攻关项目各1项。

    3)已结题项目:中国博士后科学基金1项,华南理工大学博士后创新基金1项;广东省软科学3项,广东省教育厅科技项目1项;中央高校基础业务经费重点项目1项,中央高校基础业务经费项目面上项目1项。

  • 著作论文 (Research Articles & Books):

    目前在国内外重要刊物和会议发表和录用学术论文70余篇,被SSCI和SCI收录论文20余篇,2篇入选ESI高被引数据库,EI和CSSCI收录的学术论文40余篇,其中2篇被《人大复印报刊资料》全文转载,多篇论文被《新华文摘》和《人大复印报刊资料》等索引库目录收编或摘编,入选2024年中国知网高被引学者Top1%。

    1.国际/英文期刊代表性论文 (通讯作者、第一作者或者独著, JCR分区为发文当年数据)

    An exploration method for technology forecasting that combines link prediction with graph embedding: A case study on blockchain. Technological Forecasting and Social Change,2024, 208, no.123736. (通讯作者)(学生一作)。(SSCI,Q1,ABS 3星, FMS B)

    Exploiting the potential of a directional changes-based trading algorithm in the stock market. Finance Research Letters, 2024, 60, no. 104936. (通讯作者)(博士后一作)。(SSCI,Q1,ABS 2星,FMS C)

    Leveraging patent classification based on deep learning: The case study on smart cities and industrial Internet of Things.  Journal of Informetrics, 2025, 19(1), no. 101616. (第一作者) (SSCI, Q1, FMS B)

    Does Firm's Value Matter With Firm's Patent Quality in Technology-Intensive Industries? IEEE Transactions on Engineering Management, 2023, 70(4): 1587-1604. (SSCI & SCI, JCR Q1).(第一作者).

    Exploring the technology emergence related to artificial intelligence: A perspective of coupling analyses. Technological Forecasting & Social Change, 2021, 172, 12106. (SSCI 收录, JCR Q1). (第一作者)

    Capturing the Risk Signals for a Specific Emerging Technology: An Integrated Framework of Text Mining. IEEE Transactions on Engineering Management, 2021, 68 (5) :1245-1258. (SSCI & SCI, JCR Q1). (独著)

    An exploratory perspective to measure the emergence degree for a specific technology based on the philosophy of swarm intelligence. Technological Forecasting & Social Change, 2021, 166, 120621.  (SSCI 收录, JCR Q1). (第一作者)

    Visualizing the studies on smart cities in the past two decades: a two-dimensional perspective. Scientometrics, 2019,.(8).(SSCI & SCI, JCR Q2). (独著)

    Can nanogenerators contribute to the global greening data centres? Nano Energy, 2019, 60(6): 235-246 . (SCI,JCR Q1). (第一作者).

    Visualizing the Knowledge Profile on Self-Powered Technology. Nano Energy, 2018, 51(9): 250-259. (SCI & SSCI双收录, JCR Q1). (第一作者).

    Classifying and ranking topic terms based on a novel approach: role differentiation of author keywords. Scientometrics, 2018, 116(1): 77-100.  (SCI &SSCI 双收录, JCR Q2). (独著).

    Insights into relationships between disruptive technology/innovation and emerging technology: A bibliometric perspective. Technological Forecasting & Social Change, 2018, 129(4):285-296.  (SSCI 收录, JCR Q1). (第一作者)

    Facilitating the discovery of relevant studies on risk analysis for three-dimensional printing based on an integrated framework. Scientometrics, 2018, 114(1): 277-30. (SCI &SSCI 双收录, JCR Q2). (第一作者)

    Explore the research front of a specific research theme based on a novel technique of enhanced co-word analysis. Journal of Information Science, 2017, 43(6):725-741. (SCI & SSCI 双收录, JCR Q2). (第一作者).

    An exploration to visualise the emerging trends of technology foresight based on an improved technique of co-word analysis and relevant literature data of WOS. Technology Analysis & Strategic Management, 2017, 29(6):655-671.  (SSCI 收录, JCR Q3). (独著).

    Evolutionary trend analysis of nanogenerator research based on a novel perspective of phased bibliographic coupling. Nano Energy, 2017, 34(4):93-102.  (SCI 收录, JCR Q1). (第一作者)

    Efficiency improvement of ant colony optimization in solving the moderate LTSP. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2015, 26(6): 1301-1309. (SCI 收录, JCR Q4). (独著).

    Three-Dimensional Path Planning in Virtual Situations Based on an Improved Fruit Fly Optimization Algorithm. Advances in Mechanical Engineering, 2014,(11):1-12.(SCI 收录, JCR Q3) (独著)

    A novel three-dimension perspective to explore technology evolution. Scientometrics, 2015, 105(3): 1679-1697. (SCI & SSCI 双收录, JCR Q2). (独著).

    2.国内/中文期刊代表性论文(通讯作者、第一作者或者独著)

    政策取向一致性与企业高质量绿色转型. 管理世界,2025,(7): 108-132. (通讯作者)(学生一作)。

    基于融合新闻影响力和图注意力网络聚类方法的颠覆性技术识别[J]. 图书情报工作, 2024, 68(15): 27-43. (通讯作者)(学生一作)。

    夯实低空经济腾飞的基础设施建设[N]. 中国社会科学报,, 2025-2-18. https://www.cssn.cn/skgz/bwyc/202502/t20250218_5845051.shtml. (独著)。

    基于深度学习和多源数据的自动驾驶技术风险识别. 科研管理, 2024, 45(11): 160-175. (第一作者)(人大报刊复印资料全文转载)。

    基于深度学习的我国科技政策属性识别. 科研管理,2024, 45(2): 1-11. (第一作者) (新华文摘目录摘编)

    中国低空经济发展的实践进路:依托科技自立自强助力新质生产力形成[J]. 科技管理研究, 2024, (17): 1-9. (第一作者)。

    基于主题强度突变检测的颠覆性技术识别[J].情报杂志, 2023, 42(12): 111-118. (人大报刊复印资料全文转载)。(第一作者)。

    新时期中国特色科技自立自强:理论基础与实践维度. 科学学与科学技术管理, 2023, 44(1):3-19. (独著)

    专利质量的不同维度指标与托宾Q值的关系测度. 科学学研究,2019, 37(7):13-23. (第一作者)

    三维打印技术的潜在风险识别:跨学科主题词挖掘视角. 科研管理,2019,40(1):89-104.(第一作者)

    技术预见研究热点的演进分析:内容挖掘视角. 科研管理,2018,39(3):142-153.  (独著)

    区块链和比特币相关主题的知识结构分析_共被引和耦合聚类分析视角. 自动化学报,2017,43(9):1509-1519.   (独著)

    研发—转化”解耦视角的创新效率评价模型研究. 科学学与科学技术管理,2017,38(9): 50-67.  (第一作者)

    专利与理想度提升法则视角的石墨烯技术创新演化阶段识别. 科研管理,2017,38(2):10-17.    (第一作者)

    广东专业镇技术创新效率评价—基于DEA和问卷实证的双重视角. 科学学研究,2015,33(4):627-639.  (第一作者)

    一种新型面向普适计算的软件体系架构模型. 华南理工大学学报(自然科学版), 2014,42(7):40-48. (第一作者)

    TRIZ技术系统演进视角的计算机辅助创新软件体系架构. 计算机集成制造系统,2013,19(2):309-318. (第一作者)

    一种新型Agent结构模型研究.  自动化学报,2007,33(1):15-20.   (第一作者)

    3.教材

    《运筹学实验教程-典型的建模、计算方法和软件使用》,主编,华南理工大学出版社, 2008.6。

    《产品创新思维与方法》,主编,机械工业出版社,2021.10

    《高级运筹学》,主编,华南理工大学出版社,2021.12.

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